%??predict???????-?分類器對測試集的分類結果
%??ground_truth?-?測試集的正確標簽這里只考慮二分類，即0和1
%??auc????????????-?返回ROC曲線的曲線下的面積
function??plot_roc（）
%初始點為（1.0?1.0）
%計算出ground_truth中正樣本的數目pos_num和負樣本的數目neg_num
%??predict?ground_truth
tic
data?=?xlsread（‘F:\滑坡\洪都拉斯\多元線性回歸數據20170715\ROC_DATA.xlsx‘）;
predict?=?data（:2）;
ground_truth?=?data（:1）;
pos_num?=?sum（ground_truth==1）;
neg_num?=?sum（ground_truth==0）;

m=size（ground_truth1）;
[preIndex]=sort（predict）;
ground_truth=ground_truth（Index）;
x=zeros（m+11）;
y=zeros（m+11）;
auc=0;
x（1）=1;y（1）=1;

for?i=2:m
TP=sum（ground_truth（i:m）==1）;FP=sum（ground_truth（i:m）==0）;
x（i）=FP/neg_num;
y（i）=TP/pos_num;
auc=auc+（y（i）+y（i-1））*（x（i-1）-x（i））/2;
end;

x（m+1）=0;y（m+1）=0;
auc=auc+y（m）*x（m）/2;%計算的面積
disp（‘AUC?:?‘）
disp（auc）
%%?plot%%
figure
plot（xy‘r‘‘linewidth‘1）;
hold?on?
plot（[01][01]）
grid?on
set（gca‘XTick‘0:0.2:1）;
set（gca‘YTick‘0:0.2:1）;
axis?equal
title（‘ROC?Curve‘）;
xlabel（‘1?-?Specificity‘）;
ylabel（‘Sensitivity‘）;
set（gca?‘Fontname‘?‘arial‘）;
grid?on
toc
end
%%?Writed?by?王明文?8/29/2017

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件?????416366??2017-08-29?19:52??ROC_DATA.xlsx

?????文件???????1174??2017-08-29?20:21??plot_roc.m

-----------?---------??----------?-----??----

???????????????417540????????????????????2