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    文件類型: .m
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    發(fā)布日期: 2021-06-04
  • 語(yǔ)言: Matlab
  • 標(biāo)簽: MATLA??BP??

資源簡(jiǎn)介

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)m文件 用以處理處理數(shù)據(jù)集包括數(shù)據(jù)獲取 數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)保存 plot圖繪制,計(jì)算0.95的置信區(qū)間,多次求解 尋找平均曲線 得到擬合的數(shù)據(jù)曲線 代碼有效完整

資源截圖

代碼片段和文件信息

%----------------初始化、數(shù)據(jù)的錄入、矩陣----------------------%
clear;
close?all;
loadData;

X0=POS‘;
Y0=CUR‘;
%----------------下面對(duì)學(xué)習(xí)樣本進(jìn)行歸一化處理-------------------%
minpx=min(X0);
maxpx=max(X0);
minpy=min(Y0);
maxpy=max(Y0);

X?=?(X0?-?minpx?.*?ones(size(X0)))./(maxpx-minpx);
Y?=?(Y0?-?minpy?.*?ones(size(Y0)))./(maxpy-minpy);

%?X?=?zeros(size(X0));
%?Y?=?zeros(size(Y0));
%?for?j=1:size(X02)
%??????????X(j)=(X0(j)-minpx)/(maxpx-minpx);
%??????????Y(j)=(Y0(j)-minpy)/(maxpy-minpy);
%?end


%----------------網(wǎng)絡(luò)建立和訓(xùn)練過(guò)程及結(jié)果顯示-------------------%
s=3:15;%s?為常向量,表示神經(jīng)元的個(gè)數(shù)
res=zeros(size(s));%res將要存儲(chǔ)誤差向量,這里先置零
for?i=1:length(s)
net=newff(XY[13]{‘tansig‘‘tansig‘‘purelin‘}‘trainlm‘);?
net.trainParam.epochs=1000;%訓(xùn)練次數(shù)為1000次
net.trainParam.goal=0;%訓(xùn)練的目標(biāo)誤差為0
[nettr]=train(netXY);%神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以每一列為一個(gè)樣本
y=sim(netX);
e=Y-y;
error=mse(enet);
res(i)=norm(error);
end
[ttmp2

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