%%用LDA將數據降維
%?輸入參數
%?data：m*n的原始數據，m為樣本個數，n為維數
%?N：各個類別的樣本總數，與data中的數據對應
%?reduced_dim：新的數據維數
%?輸出參數
%?reduced_data：經過LDA處理后的m*reduced_dim的新數據
%?示例
%?data=[2.95?6.63;?2.53?7.79;?3.57?5.65;3.16?5.47;2.58?4.46;?2.16?6.22;?3.27?3.52];
%?N=[4?3];
function?reduced_data=LDA（dataNreduced_dim）
C=length（N）;
dim=size（data‘1）;

%?計算每類樣本在data中的起始、終止行數
pos=zeros（C2）;
for?i=1:C
????START=1;
????if?i>1
????????START=START+sum（N（1:i-1））;
????end
????END=sum（N（1:i））;
????pos（i:）=[START?END];
end

%?每類樣本均值
UI=[];
for?i=1:C
????if?pos（i1）==pos（i2）
????????%?pos（i1）==pos（i2）時，mean函數不能工作
????????U