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    發(fā)布日期: 2021-06-02
  • 語言: Matlab
  • 標(biāo)簽: pso算法??

資源簡(jiǎn)介

針對(duì)多目標(biāo)尋優(yōu)問題,根據(jù)自己?jiǎn)栴}的需要可以對(duì)源程序進(jìn)行編寫,達(dá)到自己的設(shè)計(jì)目的。

資源截圖

代碼片段和文件信息

function?[xmfv]?=?PSO(fitnessNc1c2wMD)
function?f=fitness(x)
f=x(1).^2+x(2).^2+x(3).^2
end
format?long;
%100:N
%2:c1
%2:c2
%0.6:w
%1000:M
%3:D
%------初始化種群的個(gè)體------------

for?i=1:N

????for?j=1:D

????????x(ij)=randn;??%隨機(jī)初始化位置

????????v(ij)=randn;??%隨機(jī)初始化速度

????end

end

%------先計(jì)算各個(gè)粒子的適應(yīng)度,并初始化Pi和Pg----------------------

for?i=1:N

????p(i)=fitness(x(i:));

????y(i:)=x(i:);

end

pg?=?x(N:);?????????????%Pg為全局最優(yōu)

for?i=1:(N-1)

????if?fitness(x(i

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