%%?使用在線k均值的算法實現混合高斯模型參數的初始化

%?-----------------------??利用訓練視頻序列初始化高斯模型參數?----------------
%function?[]=k_meansGMM（）
trainsequence?=?40;????????????????????????????????????????????????????????%?訓練視頻序列的幀數
distance?=?3;??????????????????????????????????????????????????????????????%?間隔選取圖像，避免物體運動太慢的情況發(fā)生
thresh????=?15;????????????????????????????????????????????????????????????%?用于選定的各樣本與聚類中心均值的做大誤差

%?高斯模型的一些相關參數

test_start?=?1;

delta?=?2.5*3;????????????????????????????????????????????????
alfa??=?0.005;
sigma?=?6;
maxK??=?4;
TH????=?0.25;

movFile?=??‘F:\Infrared?video?pedestrian?detection\GMMmeanshift\test.avi‘;
video?=?mmreader（movFile）;
fileinfo?=?aviinfo（movFile）;
nframe?=?fileinfo.Numframes;
test_sequence?=?nframe;
%?初始化parameters的相關參數
%?name???????=?sprintf（