clc;clear

%%??1.?時域測試信號生成
K=7;??????%??稀疏度（做FFT可以看出來）
N=256;????%??信號長度
M=64;?????%??測量數（M>=K*log（N/K）至少40但有出錯的概率）
f=50;????%??信號頻率

fs=800;???%??采樣頻率
ts=1/fs;??%??采樣間隔
Ts=1:N;???%??采樣序列
x=0.3*cos（2*pi*f*Ts*ts）;?????????????????????????%??1-D信號

%%??2.??時域信號壓縮傳感
Phi=randn（MN）;???????????????????????????????????%??測量矩陣（高斯分布白噪聲）
s=Phi*x.‘;????????????????????????????????????????%??獲得線性測量?

%%??3.??正交匹配追蹤法重構信號（本質上是L_1范數最優化問題）
m=2*K;????????????????????????????????????????????%??算法迭代次數（m>=K）
Psi=fft（eye（NN））/sqrt（N）;????????????????????????%??傅里葉正變換矩陣
T=Phi*Psi‘;???????????????????????????????????????%??恢復矩陣（測量矩陣*正交反變換矩陣）

hat_y=zeros（1N）;?????????????????????????????????%??待重構的譜域（變換域）向量?????????????????????
Aug_t=[];?????????????????????????????????????????%??增量矩陣（初始值為空矩陣）
r_n=s;????????????????????????????????????????????%??殘差值

for?times=1:m;????????????????????????????????????%??迭代次數（有噪聲的情況下該迭代次數為K）
????fo