clear;
clc;
%讀取數據
%?ex=importdata（‘test.txt‘）;??%讀入文件
%?X=ex.data;
%?[mn]=size（ex.data）;??%數據大小
%?
%?Y=zeros（m）;
%?for?i=1:m
%?????if?strcmp（ex.textdata（i）‘L‘）==1
%?????????Y（i）=1;
%?????elseif?strcmp（ex.textdata（i）‘B‘）==1
%?????????Y（i）=2;
%?????else
%?????????Y（i）=3;
%?????end
%?end
[class?attrib1?attrib2?attrib3?attrib4]?=?textread（‘C:\matlab2017b\my-file\beys\test.txt‘‘%s?%f?%f?%f?%f‘‘delimiter‘‘‘）;?
X?=?[attrib1‘;?attrib2‘;?attrib3‘;?attrib4‘]‘;?
[mn]?=?size（X）;
Y?=?zeros（m?1）;?
Y（strcmp（class‘L‘））?=?1;?
Y（strcmp（class‘B‘））?=?2;?
Y（strcmp（class‘R‘））?=?3;

%樸素貝葉斯算法實現分類問題（三類y=1y=2y=3）
%我們把所有數字序號末尾為1的留作測試集，其他未訓練集
%?m=625;???%樣本總數
%?m1=562;??%訓練集樣本數量
%?m2=63;??%測試集樣本數量

%10折10次交叉驗證
indices?=?crossvalind（‘Kfold‘m10）;?%產生10個fold，即indices里有等比例的1-10
accuracy?=?0;
for?i=1:10
????test=（indices==i）;?%邏輯判斷，每次循環選取一個fold作為測試集
????train=~test;?%取test的補集作為訓練集，即剩下的9個fold
????data_train=X（train:）;?%以上得到的數都為邏輯值，用與樣本集的選取
????label_train=Y（train:）;?%label為樣本類別標簽，同樣選取相應的訓練集
????data_test=X（test:）;?%同理選取測試集的樣本和標簽
????label_test=Y（test:）;?
????[l1l3]?=?size（label_train）;
????[l2l4]?=?size（label_test）;
????%選取每個屬性在每一類中的取值
????jj1?=?1;
????jj2?=?1;
????jj3?=?1;
????for?p?=?1:l1
????????if?label_train（p）?==?1
????????????X1（jj1:）?=?data_train（p:）;
????????????jj1?=?jj1?+?1;
????????elseif?label_train（p）?==?2
????????????X2（jj2:）?=?data_train（p:）;
????????????jj2?=?jj2?+?1;
????????elseif?label_train（p）?==?3
????????????X3（jj3:）?=?data_train（p:）;
????????????jj3?=?jj3?+?1;
????????end
????end
???




????%三類樣本數量分別記為count1count2count3
????count1=0;
????count2=0;
????count3=0;


????%count_1（ij）表示在第一類（y=1）的情況下，第i個屬性是j的樣本個數
????count_1=zeros（njj1-1）;
????%count_2（ij）表示在第二類（y=2）的情況下，第i個屬性是j的樣本個數
????count_2=zeros（njj2-1）;
????%count_3（ij）表示在第三類（y=3）的情況下，第i個屬性是j的樣本個數
????count_3=zeros（njj3-1）;


????ii=1;%用來標識測試集的序號


????for?i=1:l1
????????????x=data_train（i:）;
????????????if?label_train（i）==1?
????????????????count1=count1+1;
????????????????for?j=1:n????%指示第j個屬性
????????????????????uni1?=?unique（X1（:j））;
????????????????????for?k=1:length（uni1）????%第j個屬性為哪個值
????????????????????????if?x（j）==uni1（k）
????????????????????????????count_1（jk）=count_1（jk）+1;
????????????????????????????break;
????????????????????????end
????????????????????end
????????????????end
????????????elseif?label_train（i）==2??????????????
????????????????count2=count2+1;
????????????????for?j=1:n????%指示第j個屬性
????????????????????uni2?=?unique（X2（:j））;
????????????????????for?k=1:length（uni2）????%第j個屬性為哪個值
????????????????????????if?x（j）==uni2（k）
????????????????????????????count_2（jk）=count_2（jk）+1;
????????????????????????????break;
????????????????????????end
????????????????????end
????????????????end
????????????else
????????????????count3=count3+1;
????????????????for?j=1:n????%指示第j個屬性
????????????????????uni3?=?unique（X3（:j））;
????????????????

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2018-06-07?18:54??matlab貝葉斯分類（3）-UCI數據集通用分類器\
?????文件????????6521??2018-06-07?18:50??matlab貝葉斯分類（3）-UCI數據集通用分類器\Copy_2_of_beys.m
?????文件????????4698??2018-06-06?15:48??matlab貝葉斯分類（3）-UCI數據集通用分類器\iris.txt
?????文件????????6873??2018-06-06?17:21??matlab貝葉斯分類（3）-UCI數據集通用分類器\test.txt