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    發(fā)布日期: 2021-05-20
  • 語(yǔ)言: Matlab
  • 標(biāo)簽: Matlab??

資源簡(jiǎn)介

采用了十折交叉驗(yàn)證提高了分類的準(zhǔn)確性,分類器分類函數(shù)可以替換成Linear,quadratic,rbf函數(shù)

資源截圖

代碼片段和文件信息


clear;clc;
X=xlsread(‘book44‘);
[m?n]=size(X);
[Bcmaker]=xlsread(‘book33‘);
ind=crossvalind(‘Kfold‘m10);??????????????????????%采用十折交叉驗(yàn)證法
for?i=1:10
test=(ind==i);
train=~test;
X_tr=X(train:);??
X_te=X(test:);
Y_tr=cmaker(train1);
Y_te=cmaker(test1);
[gindexgroups]?=?grp2idx(Y_tr);
option=statset(‘MaxIter‘80000);
s=svmtrain(X_trgindex‘Method‘‘SMO‘?‘Kernel_Function‘‘quadratic‘‘options‘option)?;%訓(xùn)練支持向量機(jī)分類器;SMO代表%使用序列最小化方法訓(xùn)練支持向量機(jī)的分類器;polynomial代表多項(xiàng)式核函數(shù)
sv_index=s.SupportVectorIndices?;?%返回支持向量的標(biāo)號(hào)
beta=s.Alpha;??%返回分類函數(shù)的權(quán)系數(shù)
bb=s.Bias;??%返回分類函數(shù)的常數(shù)項(xiàng)
mean_and_std_trans=s.ScaleData;?%第1行返回的是已知樣本點(diǎn)均值向量的相反數(shù),第2行返回的是標(biāo)準(zhǔn)差向量的倒數(shù)

check=svmclassify(sX_tr);??%驗(yàn)證已知樣本點(diǎn)
err_rate(1i)=1-sum(gindex==check)/length(gindex)?;%計(jì)算已知樣本點(diǎn)的錯(cuò)判率

end
AvgCorrectRate=1-mean(err_rate);?????????????????????%計(jì)算爭(zhēng)取率平均值
fprintf(‘cp.ErrorRate?=?%f\n‘AvgCorrectRate);?
%?test=xlsread(‘x_test‘);
%?solution=svmclassify(stest)?%對(duì)待判樣本點(diǎn)進(jìn)行分類

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1100??2017-05-05?23:27??testsvm.m

?????文件??????32256??2017-05-05?20:50??book33.xls

?????文件??????63488??2017-05-05?20:51??book44.xls

-----------?---------??----------?-----??----

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