%?=========================================================================
%?Genetic?Algorithm
clc
clear?
close?all
format?long?g

%?=========================================================================
%?調(diào)用遺傳算法參數(shù)設(shè)置
dimension?=?2;?????????%?未知數(shù)的個數(shù)
minmax????=?0;??????????%?最大最小或定值標(biāo)志
goal??????=?0;

%?%?未知數(shù)的范圍
%?range_va??=?zeros（dimension2）;
%?range_va（1:）?=?[02];
%?range_va（2:）?=?[016*pi/180];
%?range_va（3:）?=?[-pipi];

%?未知數(shù)的范圍
range_va??????=?zeros（dimension2）;
range_va（:1）?=?-100;
range_va（:2）?=?100;

%?%?未知數(shù)的范圍
%?range_va?=?[-1001000;
%?????0100];

%?未知數(shù)的精度
presion?=?ones（dimension1）.*0.001^2;

%?初始基因
%?inipop?=?[47];

%?=========================================================================
%?調(diào)用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化或者求解
process?=?myGA（dimensionminmaxpresiongoalrange_va）;
%?process?=?myGA（dimensionminmaxpresiongoalrange_vainipop）;

%?=========================================================================
%?參數(shù)迭代過程作圖
for?i2?=?1:dimension
???figure（i2）
???title（[‘迭代過程~第‘?num2str（i2）?‘個參數(shù)‘]）
???plot（process（:i2））;
???xlabel（‘迭代次數(shù)‘）
end

%?適應(yīng)度曲線作圖
figure（dimension+1）
plot（process（:end））
title（‘適應(yīng)度曲線迭代過程‘）
xlabel（‘迭代次數(shù)‘）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????1317??2018-01-09?18:56??main.m
?????文件?????????173??2018-01-09?18:56??myfitness.m
?????文件????????4897??2018-01-09?18:56??myGA.m