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    文件類型: .zip
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    發布日期: 2021-05-19
  • 語言: Matlab
  • 標簽: 梯度下降??

資源簡介

梯度下降算法代碼及詳細解釋(非常易懂)Matlab代碼,有詳細圖文解釋,適合小白,全面介紹算法原理和公式推導

資源截圖

代碼片段和文件信息

function?delta=costFunction(thetamaxIndexdata)
%損失函數,給定參數θ(行向量)、參數下標最大值(模型變量指數最大值)、訓練數據集(樣本)
X=zeros(maxIndex+11);
delta=0;
[len~]=size(data);%len就是數據集的樣本數
for?i=1:len
????for?j=0:maxIndex
????????X(j+1)=data(i1)^j;
????end
????delta=(theta*X-data(i2))^2;
end
delta=delta/(2*len);

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2019-11-15?11:29??梯度下降算法代碼及詳細解釋(非常易懂)\
?????目錄???????????0??2019-11-15?11:29??梯度下降算法代碼及詳細解釋(非常易懂)\代碼\
?????文件?????????349??2019-11-06?22:29??梯度下降算法代碼及詳細解釋(非常易懂)\代碼\costFunction.m
?????文件????????1382??2019-11-06?22:30??梯度下降算法代碼及詳細解釋(非常易懂)\代碼\gradient_descent.m
?????文件??????????75??2019-11-15?11:30??梯度下降算法代碼及詳細解釋(非常易懂)\詳細解釋.txt

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