基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡對帶有噪聲的二階系統(tǒng)的辨識預測，采用典型的三層網(wǎng)絡拓撲結構即輸入層、隱含層和輸出層，利用最小均方誤差和梯度下降法，通過誤差的反向傳播來不斷調(diào)整系統(tǒng)的權值閾值，使網(wǎng)絡輸出不斷地逼近實際系統(tǒng)的輸出，仿真結果表明BP網(wǎng)絡達到了預期辨識的精度效果，實現(xiàn)了非線性系統(tǒng)的辨識預測。