基于BP神經網絡對帶有噪聲的二階系統的辨識預測，采用典型的三層網絡拓撲結構即輸入層、隱含層和輸出層，利用最小均方誤差和梯度下降法，通過誤差的反向傳播來不斷調整系統的權值閾值，使網絡輸出不斷地逼近實際系統的輸出，仿真結果表明BP網絡達到了預期辨識的精度效果，實現了非線性系統的辨識預測。