資源簡介
代碼介紹：為PCA的Matlab實現，使用一張圖片代替了多個向量數據的輸入，自己可以進行更改即可，其中關于項目中的內容以及裁剪，基本保留了PCA的功能，是從PCA原理一步步實現的，可以起到較好的學習左右，了解到PCA的原理
代碼片段和文件信息
function?[pca_imgnew_feature_E]?=?PCA_achieve（imgK）
tic;
img_gray?=?rgb2gray（img）;
mean_value?=?mean（img_gray）;
img_gray?=?double（img_gray）;
img_mean_gray?=?img_gray?-?mean_value;
cov_value?=?img_mean_gray‘*img_mean_gray;%計算協方差
[vecter?value]?=?eig（cov_value）;?%D特征值，寫成對角矩陣的形式，注意每一列代表一個特征向量
%此處的sort對每列進行排序
[sort_value~]?=?sort（value‘descen- 上一篇：Matlab人臉檢測及跟蹤代碼
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