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    發布日期: 2021-04-12
  • 語言: Java
  • 標簽: 隨機森林??

資源簡介

本文提出了一種利用信息集概念的基于擊鍵動力學的認證系統。 計算兩種類型的隸屬度函數(MF):一種基于所有樣本的時序特征,另一種基于單個樣本的時序特征。 這些MF導致兩種類型的信息成分(空間和時間)被合并和修改以產生不同的特征類型。 提出了兩個組件信息集(TCIS),用于基于擊鍵動力學的用戶身份驗證。 將擊鍵特征轉換為TCIS特征,然后通過SVM,隨機森林和建議的基于凸熵的Hanman分類器對其進行分類。 TCIS功能能夠代表空間和時間上的不確定性。 在錯誤率(FAR,FRR,EER)和功能準確性方面,在CMU基準數據集上測試了建議功能的性能。 此外,建議的功能還在基于Android觸摸屏的移動

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