package?asocciationRule.apriori;
import?java.util.HashMap;
import?java.util.HashSet;
import?java.util.Iterator;
import?java.util.Map;
import?java.util.Set;
import?java.util.TreeMap;

public?class?AprioriAlgorithm?{
	private?Map>?txDatabase;?//?事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)
	private?Float?minSup;?//?最小支持度
	private?Float?minConf;?//?最小置信度
	private?Integer?txDatabaseCount;?//?事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的事務(wù)數(shù)

	private?Map>>?freqItemSet;?//?頻繁項(xiàng)集集合
	private?Map?Set>>?assiciationRules;?//?頻繁關(guān)聯(lián)規(guī)則集合

	public?AprioriAlgorithm（Map>?txDatabase?Float?minSup
			Float?minConf）?{
		this.txDatabase?=?txDatabase;
		this.minSup?=?minSup;
		this.minConf?=?minConf;
		this.txDatabaseCount?=?this.txDatabase.size（）;
		freqItemSet?=?new?TreeMap>>（）;
		assiciationRules?=?new?HashMap?Set>>（）;
	}

	public?Map?Float>?getFreq1ItemSet（）?{//zzx?生成一階頻繁項(xiàng)集
		Map?Float>?freq1ItemSetMap?=?new?HashMap?Float>（）;
		Map?Integer>?candFreq1ItemSet?=?this.getCandFreq1ItemSet（）;
		Iterator?Integer>>?it?=?candFreq1ItemSet
				.entrySet（）.iterator（）;
		while?（it.hasNext（））?{
			Map.Entry?Integer>?entry?=?it.next（）;
			//?計(jì)算支持度
			Float?supported?=?new?Float（entry.getValue（）.toString（））
					/?new?Float（txDatabaseCount）;
			if?（supported?>=?minSup）?{
				freq1ItemSetMap.put（entry.getKey（）?supported）;
			}
		}
		return?freq1ItemSetMap;
	}

	public?Map?Integer>?getCandFreq1ItemSet（）?{
		Map?Integer>?candFreq1ItemSetMap?=?new?HashMap?Integer>（）;
		Iterator>>?it?=?txDatabase.entrySet（）
				.iterator（）;
		//?統(tǒng)計(jì)支持?jǐn)?shù)，生成候選頻繁1-項(xiàng)集
		while?（it.hasNext（））?{
			Map.Entry>?entry?=?it.next（）;
			Set?itemSet?=?entry.getValue（）;
			for?（String?item?:?itemSet）?{
				Set?key?=?new?HashSet（）;
				key.add（item.trim（））;
				if?（!candFreq1ItemSetMap.containsKey（key））?{
					Integer?value?=?1;
					candFreq1ItemSetMap.put（key?value）;
				}?else?{
					Integer?value?=?1?+?candFreq1ItemSetMap.get（key）;
					candFreq1ItemSetMap.put（key?value）;
				}
			}
		}
		return?candFreq1ItemSetMap;
	}
	
	/*
	?*?zzx生成m+1階候選項(xiàng)集
	?*/
	public?Set>?aprioriGen（int?m?Set>?freqMItemSet）?{
		Set>?candFreqKItemSet?=?new?HashSet>（）;
		Iterator>?it?=?freqMItemSet.iterator（）;
		Set?originalItemSet?=?null;
		while?（it.hasNext（））?{
			originalItemSet?=?it.next（）;
			Iterator>?itr?=?this.getIterator（originalItemSetfreqMItemSet）;
			while?（itr.hasNext（））?{
				Set?identicalSet?=?new?HashSet（）;?//?兩個(gè)項(xiàng)集相同元素的集合（集合的交運(yùn)算）
				identicalSet.addAll（originalItemSet）;
				Set?set?=?itr.next（）;
				identicalSet.retainAll（set）;?//?identicalSet中剩下的元素是identicalSet與set集合中相同的元素
		

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????9780??2016-03-23?20:58??apriori\AprioriAlgorithm.java
?????文件????????2248??2014-09-15?15:15??apriori\ProperSubsetCombination.java
?????文件????????2242??2014-09-15?15:15??apriori\TestAprioriAlgorithm.java
?????目錄???????????0??2018-10-27?21:30??apriori\