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資源簡介

數據庫中的知識發現 (Knowledge Discovery in Databases,KDD) 是利用計算機自動地從海量信息中提取有用的知識 , 是一種有效利用信息的新方法 , 目前已成為數據庫領域的研究熱點之一。 KDD 的研究焦點在于數據挖掘。數據挖掘是從大型數據庫或數據倉庫中提取人們感興趣的知識 , 這些知識是隱含的 , 事先未知的潛在的有用信息。主要包括的方法有 : 分類、回歸分析、聚類、關聯分析等 [1][5] 。關聯規則的提取主要針對大型事務數據庫。由于關聯規則提取需要重復掃描數據庫 , 因而提高算法的效率是至關重要的。

資源截圖

代碼片段和文件信息

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?????文件???????12288??2006-12-11?22:12??DMTEST\DMTEST.suo
?????文件???????31232??2009-12-29?15:32??Apriori?數據挖掘算法的C#實現.doc

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