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    發布日期: 2021-02-01
  • 標簽: 算法??人臉識別??識別??

資源簡介

adaboost算法用于人臉檢測和識別，其中有完整的程序，matlab編寫的，很經典的學習代碼。Adaboost是一種迭代算法，其核心思想是針對同一個訓練集訓練不同的分類器（弱分類器），然后把這些弱分類器集合起來，構成一個更強的最終分類器（強分類器）。Adaboost算法本身是通過改變數據分布來實現的，它根據每次訓練集之中每個樣本的分類是否正確，以及上次的總體分類的準確率，來確定每個樣本的權值。將修改過權值的新數據集送給下層分類器進行訓練，最后將每次得到的分類器最后融合起來，作為最后的決策分類器。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

%*************************************************************************
%??AdaBoost.M2?和PRM（Probabilistic?reasoning?models?1）的結合
%??參考文獻:??
%??1.?Chengjun?Liu?and?Harry?Wechsler?“Robust?Coding?Schemes?for
%??Indexing?and?Retrieval?from?Large?Face?Database“?IEEE?Trans.?Image?
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%??system?sciences55.119-139?（1997）????
%**************************************************************************
%??算法描述：
%?????通過不停的改變權重，然后根據權重重新采樣
%??
%********************************************************************
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%***********************************************************************
cle

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
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?????文件??????17408??2004-09-19?22:59??face_recognition_adaBoost_M2\數據\prm.xls

?????目錄??????????0??2007-07-06?07:55??face_recognition_adaBoost_M2\數據

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