TensorFlow 內(nèi)核剖析 TensorFlow Internals 劉光聰 著 本書定位 這是一本剖析 TensorFlow 內(nèi)核工作原理的書籍,并非講述如何使用TensorFlow 構(gòu)建機器學習模型,也不會講述應用 TensorFlow 的最佳實踐。本書將通過剖析 TensorFlow 源代碼的方式,揭示 TensorFlow 的系統(tǒng)架構(gòu)、領域模型、工作原理、及其實現(xiàn)模式等相關(guān)內(nèi)容,以便揭示內(nèi)在的知識。 面向的讀者 本書假設讀者已經(jīng)了解機器學習相關(guān)基本概念與理論,了解機器學習相關(guān)的基本方法論;同時,假設讀者熟悉 Python, C++ 等程序設計語言。本書適合于渴望深入了解 TensorFlow 內(nèi)核設計,期望改善 TensorFlow 系統(tǒng)設計和性能優(yōu)化,及其探究 TensorFlow 關(guān)鍵技術(shù)的設計和實現(xiàn)的系統(tǒng)架構(gòu)師、AI 算法工程師、和 AI軟件工程師。