function?main（k）
%?ORL?人臉數(shù)據(jù)集的主成分分析
%
%?輸入：k?---?降至?k?維

%?定義圖像高、寬的全局變量?imgRow?和?imgCol，它們?cè)?ReadFaces?中被賦值
global?imgRow;
global?imgCol;

%?讀入每個(gè)人的前5副圖像
nPerson=40;
nFacesPerPerson?=?5;
display（‘讀入人臉數(shù)據(jù)...‘）;
[imgRowimgColFaceContainerfaceLabel]=ReadFaces（nFacesPerPersonnPerson）;
display（‘..............................‘）;


nFaces=size（FaceContainer1）;%樣本（人臉）數(shù)目
display（‘PCA降維...‘）;
%?LowDimFaces是200*20的矩陣?每一行代表一張主成分臉（共40人，每人5張），每個(gè)臉20個(gè)維特征
%?W是分離變換矩陣?10304*20?的矩陣
[LowDimFaces?W]?=?fastPCA（FaceContainer?20）;?%?主成分分析PCA
visualize_pc（W）;%顯示主成分臉
save（‘Mat/LowDimFaces.mat‘?‘LowDimFaces‘）;
display（‘計(jì)算結(jié)束?！?

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱(chēng)
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????3510??2008-06-25?11:30??數(shù)字圖像處理與機(jī)器視覺(jué)Visual?C??與Matlab實(shí)現(xiàn)\chapter10\bw_mouth.bmp

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............此處省略1417個(gè)文件信息