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資源簡介

將兩幅或多幅圖像成功導(dǎo)入系統(tǒng)中。實(shí)現(xiàn)對圖像的匹配和去噪工作，使得圖像幾何對齊以此消除圖像間的形態(tài)差異并避免將源圖像中的噪聲當(dāng)做重要信息保留至融合結(jié)果中。編寫完成加權(quán)品均算法和主成分分析算法。程序?qū)υ磮D像像素級灰度值進(jìn)行處理，依據(jù)算法得出相應(yīng)的融合圖像。通過觀察融合結(jié)果，體會其算法的不足之處。編寫完成小波融合算法。程序能夠選定合適的小波基，對源圖像成功進(jìn)行小波分解，分別得到低頻近似圖像和各個(gè)尺度、各個(gè)方向上的高頻細(xì)節(jié)圖像。低頻圖像的加權(quán)平均融合和高頻融合算法運(yùn)行無誤

資源截圖

代碼片段和文件信息 

//?Diproc.cpp:?implementation?of?the?CDiproc?class.
//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////

#include?“stdafx.h“
//#include?“sy.h“
#include?“Diproc.h“
#include?“WvltTrans.h“
#include?
#include“stdlib.h“


#define?max（ab）????????????（（（a）?>?（b））???（a）?:?（b））
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
//?Construction/Destruction
//////////////////////////////////////////////////////////////////////

CDiproc::CDiproc（）
{
}

CDiproc::~CDiproc（）
{

}

/********************************************************************************
	DIP_WvltRevers完成圖像小波系數(shù)的復(fù)原，恢復(fù)出原始的圖像數(shù)據(jù)			*

********************************************************************************/

void?CDiproc::DIP_WvltRevers（short?**spData?short?**spTransData0?short?**spTransData1?int?nHeight?int?nHeight_H?int?nWidth?int?nWidth_H?int?layer?float?fRadius）
{
	short?**spOriginData?**spTransData?**spWvltData;
	int?iHeight?=?（int）nHeight?/pow（（float）2layer-1）?iWidth?=（int）nWidth?/?pow（（float）2layer-1）;
	int?iHeight_H?=（int）?nHeight_H?/?pow（（float）2layer-1）?iWidth_H?=?（int）nWidth_H/?pow（（float）2layer-1）;
	//分配圖像復(fù)原所需的內(nèi)存空間
	spOriginData?=?spData;
	spTransData?=?spTransData0;
	spWvltData?=?spTransData1;
	//完成圖像小波變換的逆變換
	CWvltTrans?*WTrans;
	for（int?i?=?layer;?i?>=?1;?i--）
	{
		WTrans->DWTi_Once（spOriginData?spTransData?spWvltData?iHeight?iHeight_H?iWidth?iWidth_H?i?1.414）;//1.414
		iHeight?<<=?1;		iWidth?<<=?1;
		iHeight_H?<<=?1;	iWidth_H?<<=?1;
	}
		
}


/********************************************************************************
DIP_ImageFusion完成兩幅圖像的融合，恢復(fù)出原始的圖像					*

********************************************************************************/
void?CDiproc::DIP_ImageFusion（short?**spImgData0?short?**spImgData1?int?nHeight?int?nWidth）
{
	//獲取圖像的屬性參數(shù)
	int?iHeight?=?nHeight?iWidth?=?nWidth;
	//圖像融合所用到的數(shù)據(jù)空間及數(shù)據(jù)指針
	short?**spOriginData?**spTransData?**spWvltData0?**spWvltData1;
	//分配數(shù)據(jù)空間
	spTransData?=?new?short?*[iHeight];
	spWvltData0?=?new?short?*[iHeight];
	spWvltData1?=?new?short?*[iHeight];
	for（int?i?=?0;?i?	{
		spTransData[i]?=?new?short?[iWidth];
		spWvltData0[i]?=?new?short?[iWidth];
		spWvltData1[i]?=?new?short?[iWidth];
	}
	//創(chuàng)建小波變換類，完成圖像的小波變換
	CWvltTrans?*pTrans;
	//獲得圖像數(shù)據(jù)空間的指針，完成小波變換
	spOriginData?=?spImgData0;
	//三層小波變換
	pTrans->DWT_Trilayers（spOriginData?spTransData?spWvltData0?iHeight?iHeight?/?2?iWidth?iWidth?/?2?1?1.414）;
	//獲得圖像數(shù)據(jù)空間的指針，完成另一幅圖像的小波變換
	spOriginData?=?spImgData1;
	//三層小波變換
	pTrans->DWT_Trilayers（spOriginData?spTransData?spWvltData1?iHeightiHeight?/?2?iWidth?iWidth?/?2?1?1.414）;
	//小波系數(shù)的融合處理：頻帶有LL3LH3HL3HH3LH2HL2HH2LH1HL1HH1
	//融合處理將分頻帶進(jìn)行，處理方法采用的是3*3的窗口
	//LL3頻帶小波系數(shù)的融合
	Window_WvltFusion（spWvltData0?spWvltData1?0?0?iHeight?/?8?iWidth?/?8）;
	//HL3頻帶小波系數(shù)的融合
	Window_WvltFusion（spWvltData0?spWvltData1?0?iWidth?/?8?iHeight?/?8?iWidt

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
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?????目錄???????????0??2018-10-10?19:00??基于Visual?C++的圖像融合技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)\源碼\
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?????文件?????????894??2018-03-02?14:22??基于Visual?C++的圖像融合技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)\源碼\tuxiang\tuxiang\Debug\link.write.1.tlog
?????文件?????????360??2018-03-02?14:21??基于Visual?C++的圖像融合技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)\源碼\tuxiang\tuxiang\Debug\mt.command.1.tlog
?????文件?????????144??2018-03-02?14:21??基于Visual?C++的圖像融合技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)\源碼\tuxiang\tuxiang\Debug\mt.read.1.tlog
?????文件?????????270??2018-03-02?14:21??基于Visual?C++的圖像融合技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)\源碼\tuxiang\tuxiang\Debug\mt.write.1.tlog
............此處省略33個(gè)文件信息

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