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大小: 34.18MB文件類(lèi)型: .rar金幣: 1下載: 0 次發(fā)布日期: 2023-07-24
- 語(yǔ)言: C/C++
- 標(biāo)簽:
資源簡(jiǎn)介
《數(shù)字圖像處理與機(jī)器視覺(jué)-VC++與Matlab實(shí)現(xiàn)》
本書(shū)內(nèi)容涉及數(shù)字圖像處理和識(shí)別技術(shù)的方方面面,包含大量Visual C++和MATLAB實(shí)例,包括圖像的點(diǎn)運(yùn)算、幾何變換、空域和頻域?yàn)V波、小波變換、圖像復(fù)原、彩色圖像處理、形態(tài)學(xué)處理、圖像分割、圖像 壓縮以及圖像特征提取等;同時(shí)對(duì)機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行了前導(dǎo)性的探究,重點(diǎn)介紹了3種目前在工程技術(shù)領(lǐng)域非常流行的分類(lèi)技術(shù)——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)、支持向量機(jī)(SVM)和AdaBoost,并在配套給出的識(shí)別案例中直擊光學(xué)字符識(shí)別(OCR)、人臉識(shí)別和性別分類(lèi)等熱點(diǎn)問(wèn)題。
本書(shū)適合于計(jì)算機(jī)、通信和自動(dòng)化等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科生、研究生,以及工作在圖像處理和識(shí)別領(lǐng)域一線的廣大工程技術(shù)人員閱讀參考。
代碼片段和文件信息
function?main(k)
%?ORL?人臉數(shù)據(jù)集的主成分分析
%
%?輸入:k?---?降至?k?維
%?定義圖像高、寬的全局變量?imgRow?和?imgCol,它們?cè)?ReadFaces?中被賦值
global?imgRow;
global?imgCol;
%?讀入每個(gè)人的前5副圖像
nPerson=40;
nFacesPerPerson?=?5;
display(‘讀入人臉數(shù)據(jù)...‘);
[imgRowimgColFaceContainerfaceLabel]=ReadFaces(nFacesPerPersonnPerson);
display(‘..............................‘);
nFaces=size(FaceContainer1);%樣本(人臉)數(shù)目
display(‘PCA降維...‘);
%?LowDimFaces是200*20的矩陣?每一行代表一張主成分臉(共40人,每人5張),每個(gè)臉20個(gè)維特征
%?W是分離變換矩陣?10304*20?的矩陣
[LowDimFaces?W]?=?fastPCA(FaceContainer?20);?%?主成分分析PCA
visualize_pc(W);%顯示主成分臉
save(‘Mat/LowDimFaces.mat‘?‘LowDimFaces‘);
display(‘計(jì)算結(jié)束?!?
?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱(chēng)
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件???????3510??2008-06-25?11:30??《數(shù)字圖像處理與機(jī)器視覺(jué)-VC++與Matlab實(shí)現(xiàn)》光盤(pán)\chapter10\bw_mouth.bmp
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