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  • 大小: 9KB
    文件類型: .cpp
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    發布日期: 2021-01-03
  • 語言: C/C++
  • 標簽: 手勢識別??

資源簡介

從手勢圖像的預處理、手勢的特征提取和手勢的識別三方面對基于視覺的手勢識別進行了研究。 圖像預處理包括圖像平滑、圖像分割、二值化、圖像形態學處理和輪廓提取。輪廓提取是使用八鄰域邊界跟蹤算法。在手勢的特征提取部分，使用邊界傅立葉描繪子的手勢特征提取算法。針對手勢的識別，采用了基于 BP 神經網絡的識別方法。 是基于opencv和vs編寫的程序

資源截圖

代碼片段和文件信息 

#include?“stdafx.h“
#include?“cv.h“
#include?“highgui.h“
#include
#include
#include
#include?
using?namespace?std;
#define?SQRT（x?y）?sqrt（（x）*（x）?+?（y）*（y））

void?ColorSegmentation（IplImage*?imgIplImage*?P_）;//膚色分割
int?otsu?（IplImage*?image）;//?大津法求取閾值
void?Processing（IplImage*?P_）;//對圖像進行各種處理
void?Outline（IplImage*?P_）;//輪廓提取
void??Fourier（IplImage*?pContourImgCvSeq*?pcontour）;//計算傅立葉描述子
const?char*?filename=“E:\\vs工程\\Gesture?Recognition\\測試\\1.6.jpg“;//待檢測圖像
????ofstream?outfile（“E:\\vs工程\\Gesture?Recognition\\數據\\1.6.txt“）;//傅立葉描述子存儲的txt文件

int?_tmain（int?argc?_TCHAR*?argv[]）
{?
	
	
	cvNamedWindow（“外輪廓提取“1）;
	IplImage*?img=cvLoadImage（filenameCV_WINDOW_AUTOSIZE）;??//加載圖像
	IplImage*?P_=cvCreateImage（cvGetSize（img）81）;//膚

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